“가격보다 데이터 경쟁” 김은찬 교수가 말하는 한국형 피지컬AI 전략

국제로봇연맹(IFR) ‘세계 로보틱스 2025’ 보고서에 따르면 한국의 제조업 로봇 밀도는 제조업 종사자 1만 명당 1220대로 세계 1위(2024년 기준)다. 한국의 로봇 밀도는 2019년 이후 연평균 7%씩 증가해왔다. 하지만 범용 하드웨어의 가격 양산 경쟁만으로는 승부하기 어렵다는 진단이 나온다. 젠슨 황 엔비디아 창업자 겸 최고경영자(CEO)가 화두를 던진 이후 ‘피지컬AI(physical AI)’는 로보틱스·제조업계에서 가장 자주 언급되는 키워드가 됐다. 현실 세계를 인식하고 스스로 행동하는 인공지능(AI)이 산업 현장에 스며드는 지금, 한국은 어디에 서 있고 무엇을 해야 할까. 김은찬 한양대학교 정보시스템학과·인공지능학과 교수는 현장에서 이 질문의 답을 찾아왔다. 토스뱅크를 시작으로 CRK와 몬드리안AI, 그리고 케이엔로보틱스 등 부임 이후 6개 기관과 산학협력을 체결했다. 초기에는 금융·산업 데이터와 AI 인재 양성이 중심이었다면 최근 2년 사이에는 철도 운전 지원,