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AI 검색 시대… “단순 노출 넘어 ‘지식 구조화’로 추천 이끌어야”

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965545506_eSQzFTRU_f706750ae2fccf242213381ce1153bbe75fefb60.jpg생성형 AI의 등장으로 검색 패러다임이 급변하는 가운데, 단순한 브랜드 노출을 넘어 데이터 간 관계를 체계화하는 ‘지식 구조화’ 전략이 필요하다는 제언이 나왔다. 디지털 마케팅 기업 ㈜아티언스(대표 강무진)의 최윤희 본부장은 3일 서울 호텔 나루 서울 엠갤러리에서 열린 ‘Search SEOul 2026’ 컨퍼런스에서 이 같은 내용을 골자로 한 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 접근 방안을 발표했다. GEO는 생성형 AI가 사용자 질문에 답할 때 특정 브랜드나 제품을 유의미하게 다루도록 돕는 기술을 뜻한다. 최 본부장은 발표를 통해 기존 검색 환경과 AI 검색 환경의 차이점을 짚었다. 과거에는 사용자가 직접 여러 검색 결과를 탐색하며 비교·분석했다면, AI 검색 환경에서는 생성형 AI가 데이터 판단과 요약 과정을 상당 부분 수행한다. 최 본부장은 “AI 검색 환경에서 GEO의 목표는 단순한 브랜드 언급이나 노출에 그쳐선 안

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